welcome天天中彩票登录

　　中新社西安12月10日电 (记者 张一辰)2023年12月10日9时58分，长征二号丁运载火箭在西昌卫星发射中心点火升空，成功将遥感三十九号卫星送入太空。至此，长征系列运载火箭的发射次数达到500次。

　　从东方红一号、气象卫星，到载人航天、北斗组网、嫦娥探月、火星探测再到空间站建造，中国航天科技集团六院(以下简称：航天科技六院)研制的全系列动力系统推举长征系列运载火箭搭载着人类太空探测的梦想，一次次飞向苍穹。

　　作为中国唯一集运载火箭主动力系统，轨姿控动力系统及空间飞行器推进系统研究、设计、生产、试验为一体的专业研究院，半个多世纪以来，航天科技六院研制出了上百种适用于长征系列火箭的液体火箭发动机，满足了从常温到低温、串联到捆绑、一箭单星到一箭多星、发射卫星到发射飞船、发射地球轨道航天器到发射深空探测器的需要，为中国航天发展提供了可靠的动力支撑。

　　今年是中国首次载人飞行任务成功20周年，20年来，长征二号F火箭12次推举20位32人次航天员遨游太空，发射成功率100%。

　　航天科技六院表示，二十世纪九十年代初，该院开始了对液氧煤油发动机的初步探索。因为液氧煤油发动机是一项全新的研制工作，许多关键技术亟待突破，其系统复杂、技术含量高、研制难度非常大。当时遇到技术难题，设计人员只能去图书馆和高校查阅书籍，用手抄的方式积累资料，每攀登一个技术台阶，都需要攻克大量的难关。

　　据介绍，从2015年新一代绿色环保液氧煤油发动机实现首飞，2016年大推力、高性能液氢液氧发动机首飞，到2022年以液氧煤油发动机、液氢液氧发动机为代表的新一代动力作为运载火箭的主动力全面进军太空，航天科技六院研制了新一代液体火箭发动机，构建了3种直径6种推进模块，掌握了液氧煤油补燃循环和液氧液氢膨胀循环技术，达到国际先进水平，为探索浩瀚宇宙搭建了“天梯”。

　　为了适应新时代航天强国建设对液体动力的需求，航天科技六院提出了“八年九机、争创第一”目标，瞄准世界液体火箭发动机的尖端技术，将利用8年时间，成功研制以500吨级液氧煤油发动机和百吨级补燃循环液氧液氢发动机为代表的9型泵压式液体火箭发动机，支撑载人登月、深空探测、天地往返重复使用运输系统等重大航天任务实施。

　　发展航天，动力先行，以“火箭速度”刷新“火箭发射纪录”，“液体动力”助力太空探索行稳致远。(完) 【编辑:刘阳禾】

　　12月9日，由交通银行主办的第五届上海金融科技国际论坛“科技融合、创新共赢：生成式AI赋能金融科技创新”平行论坛成功举行。

　　交通银行副行长、首席信息官钱斌，上海市科学技术委员会副主任谢文澜出席论坛并致辞。来自金融监管机构、高校、金融同业机构、科技企业、咨询研究机构等单位的领导和专家齐聚一堂，共同探讨金融科技前沿技术的发展动态、实践机遇与伦理挑战。

　　钱斌表示，人工智能涌现出新效能，为金融领域创新发展开辟了新手段、新赛道。广阔的应用空间与喷薄而出的新技术，将极大激发数字经济时代的创新与创造，更好推动数字金融迭变向新、智慧变革，为金融业在优化客户体验、实现精准触达、提升运营效率、防范业务风险等方面提供新范式、新思路、新动能。作为全球系统重要性银行，交通银行持续关注并积极布局生成式人工智能技术，与复旦、华为、科大讯飞等共建联合创新实验室，推进大模型及算力集群等先进技术在金融领域的落地应用。钱斌在致辞最后提出了三点建议，一是科技融合，构建人工智能大模型金融应用产业生态；二是以人为本，培养人工智能领域专业人才，推动上海金融科技人才高地建设；三是要守正创新，关注人工智能的伦理建设，建设可信、安全、公平的人工智能金融应用。

　　谢文澜指出，金融业是人工智能技术应用的重要行业之一，全球金融行业正在积极探索应用场景。AI技术的不断进步、与场景应用的紧密结合、与服务创新的持续融合，将在金融行业激发更耀眼的创新之光。对此，谢文澜提出了三点建议，一是推进基础技术平台建设；二是强化人工智能领域关键技术的研发；三是要建设开放共享生态。

　　在主旨演讲环节中，多位嘉宾分别从各自专业角度阐述了生成式AI赋能金融科技创新之道。

　　中国银行业协会首席信息官高峰认为对大模型在银行应用应持有审慎态度。大模型在银行业落地应当具备三个条件，第一是技术成熟度，第二是政策支持，第三是应用场景。

　　平安集团首席科学家肖京认为大模型未来有四个方面发展趋势：从单模态到多模态，再到智能体、GPTs；从通用开放域或助手型服务，到金融、医疗等专业垂域；风险管理从黑盒AI，到可信AI；模型本身从大模型记忆，到记忆加演绎推理。

　　中国信通院云计算与大数据研究所副所长、人工智能研究中心常务副主任魏凯认为，大模型推动着人工智能技术进入发展新范式，在规模可扩展性、多任务适用性、复杂推理能力、知识吸收能力等四个方面表现出显著不同。他从部署方式、实施路径、技术路线和应用模式等十个维度，对大模型在金融领域的应用做了深度观察，并提出要用工程化思想和方法，破解人工智能应用挑战，为AI大规模落地做好准备。

　　IDEA研究院执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健指出大模型与以知识图谱为代表的知识工程相融合，将显著提升大模型的推理深度、知识更新效率和知识追溯与可解释能力。其中，IDEA提出的思维图谱Think-on-graph技术力求克服当前大模型普遍存在的“一本正经地胡说八道”的幻觉问题，在金融场景有重要的应用价值。

　　百度副总裁陈一凡阐述了工程化大模型金融原生应用 “4+2”落地实践，认为安全运营是金融大模型的重要思考；数据是金融大模型原生应用的基石，数据飞轮至关重要；通过大模型平台工具链体系打通应用全生命周期管理。

　　在圆桌讨论环节中，五位嘉宾—奥纬企业管理咨询董事合伙人郑莉娟，上海人工智能研究院有限公司首席技术官王资凯，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒，中银金融科技有限公司副总裁石璞玉，交通银行软件开发中心副总经理韩静围绕生成式人工智能发展阶段、应用前景、生态共建和用户体验等热点话题展开了精彩讨论，激发了智慧火花，碰撞出诸多前瞻性的新观点。

　　交通银行相关负责人表示，交行将进一步深入贯彻中央金融工作会议精神，对标做好数字金融大文章，将数字化转型作为战略转型的关键突破口，将人工智能打造为交行新名片，驱动业务和技术融合创新，为广大客户提供便捷高效安全的金融服务，为新时代金融高质量发展贡献交行力量。